(相关资料图)
1、从调整系数中“(指标-该指标全行平均值)/该项指标标准差”的部分看来，设计者应该是将所有人的指标做了一个标准化。
2、减去平均值，就把各个人相对于平均水平的优劣体现出来了，高于平均水平的人有分加，低于平均水平的人要减分。
3、而除以标准差则把数据的波动性(变动的剧烈程度)也考虑进去了，这样就不会出现这样的情况:有的人明明只比平均值小一点，但因为数据变动过大，动不动就正负十几或一百多，结果指标得分搞得很凄惨(我不知道具体情况，只是就题论题)。
4、事实上，如果我们假设所有人的指标视为服从正态分布了，你可能没听说过这个东西，不过在有更好的模型之前，这个假设其实在统计学上还是有一定合理性的。
5、这样我就能给你一些理论数据来说明这个公式:约65.3%的人的指标得分将在〔5~15〕约90%的人的指标得分将在〔1.8~18.2〕约95%的人的指标得分将在〔0.2~19.8〕约2.28%的人指标得分小于0约50%的人指标得分大于10当然，这些数据都建立在正态分布的假设上，如果和现实数据有所不符，则我们需要更多的信息来建立更合理的模型，那就是我们这些学统计的人要做的工作啦~。
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